데이터 분석가를 세부적으로 나누면

• Business Analyst 비즈니스 분석가
  • 경영 (비즈니스) 관점: 매출, 비용, 가격, 대외적인 이슈 등...
  • 주로 비즈니스 문제를 이해하고 해결하기 위해 데이터를 분석합니다.
  • 비즈니스 프로세스 및 요구 사항을 파악하고, 데이터 기반으로 의사 결정을 지원합니다.
  • 주로 업무 프로세스 개선, 비즈니스 모델 분석, 요구 사항 관리 등을 수행합니다.
• Product Analyst 프로덕트 분석가
  • (앱 서비스) 유저, 제품 관점: 유입/전환, 결제율, 이탈 등
  • 제품이나 서비스의 성과를 평가하고 개선하기 위해 데이터를 분석합니다.
  • 사용자 행동 및 제품 성능과 관련된 데이터를 분석하여 제품 개선에 기여합니다.
  • 주로 제품 경험과 사용자 행동에 대한 분석을 수행하며, A/B 테스트, 사용자 경로 분석 등을 담당합니다.
• 데이터 분석가
  • 주로 정형 데이터를 분석하여 기업의 의사 결정을 지원합니다.
  • 데이터베이스, 스프레드시트 등에서 데이터를 추출하고, 데이터를 정제하여 보고서 및 시각화를 생성합니다.
  • 주로 기술적인 기술이 필요하며, SQL, Excel, 데이터 시각화 등을 활용하여 업무를 수행합니다.
• BI (Business Intelligence) 분석가
  • DL, DW, DM, ETL Visualization (가장 '엔지니어'스러운 분석가)
  • 기업의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼과 도구를 사용하여 데이터를 시각화하고 보고서를 작성합니다.
  • 주로 기업 내부 데이터를 시각화하고, 이를 통해 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다.
  • BI 도구 (Tableau, Power BI 등)를 사용하여 대시보드를 구축하고, 데이터 시각화 및 보고서 작성을 담당합니다.
• 데이터 사이언티스트
  • 주로 데이터를 활용하여 예측, 패턴 발견, 복잡한 분석을 수행하여 비즈니스 문제를 해결합니다.
  • 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술과 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 모델을 구축합니다.
  • 데이터 수집, 전처리, 모델링, 평가 및 해석을 포함한 end-to-end 데이터 분석 작업을 수행합니다.