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땅호720 님의 블로그입니다.

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postgreSQL select weather.id Idfrom Weather join Weather w -- on DATEDIFF(weather.recordDate, w.recordDate) = 1 --mysqlon weather.recordDate - w.recordDate = 1and weather.temperature>w.temperature select s.machine_id,round( cast( avg(e.timestamp - s.timestamp) as decimal), 3) processing_timefrom Activity s join Activity eon s.activity_type='start' and e.activity_type='end'and s.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 30.
내일배움캠프 솔직 후기 작년 12월, 나는 내일배움캠프(내배캠)에서 제공하는 데이터 분석가 부트캠프 과정을 시작하게 되었다.대학을 졸업한 후, 나는 워킹홀리데이를 통해 외국에서 1년을 보냈는데, 이 기간 동안 진로에 대한 많은 고민을 하게 되었다.다양한 선택지 중에서 데이터 분석 쪽에 흥미를 느꼈고, 본격적으로 진로 전환을 위해 부트캠프를 알아보기 시작했다. 요즘 인공지능(AI)과 관련된 기술이 큰 주목을 받으면서 딥러닝과 머신러닝을 다루는 부트캠프는 흔했지만,순수하게 데이터 분석가를 양성하는 과정은 내배캠이 유일했다. 처음에는 1기 수강생이 되는 것에 대한 불안이 컸다.프로그램의 안정성에 대해 확신이 서지 않았기 때문에 여러 차례 문의를 드렸고, 충분한 상담을 거쳐 내일배움캠프 수강을 결심했다. 수료 후 내배캠에 대한 후.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 11. 4.
13단원 1. 치오마가 그 전 며칠 동안 공부를 했다면, 큰 시험 전날을 쉬면서 보내는 것이 공부하면서 보내는 것보다 시험점수가 더 높게 나온다는 가설을 세웠습니다.치오마는 80명의 학생을 임의로 실험군과 대조군으로 나누었습니다. 실험군은 시험 전날 하루를 휴식으로 보냈고, 대조군은 온종일 공부를 했습니다.이 실험에서 실험군의 평균 점수는 대조군의 평균 점수보다 4점이 높다는 결과가 나왔습니다. 결과가 임의의 확률에 의해 설명될 수 있는지 확인하기 위해서, 과학자들은 1000개의 재 임의화한 데이터(평균 간 차를 1점에서 반올림하여)의 결과를 정리해 다음과 같은 표를 만들었습니다. 시뮬레이션에 따르면, 실험군의 평균이 대조군의 평균보다 4점 이상일 확률은 얼마일까요? => 12.6% 실험군의 평균이 대조군의 평.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 12.
0731 확률변수절대빈도수 / 표본공간의 크기 = 상대도수기댓값: 각각 대응되는 확률과 곱한 것을 합이산확률 변수에서 표준편차는 평균으로부터 결과값이 얼마나 다른지sqrt( Sigma( ( 결과값 - 평균 )^2 * 확률 ) )독립 확률 변수들의 합의 분산 = 변수들의 분산의 합표준편차: sqrt( Sigma( 표준편차^2 ) )이항확률 계산이항확률변수의 평균과 표준편차기하학적 확률누적 기하학적 확률표본비율이 정규적인 경우표본 분포가 정규분포에 가까우려면 적어도 10개의 성공과 10개의 실패가 예상되어야 함기댓값이 10 이상이어야 함모집단의 크기가 표본의 크기에 비해 매우 커서 표본 당 10개 이하의 실패가 예상된다면, 왼쪽으로 치우침모집단의 크기가 표본의 크기에 비해 매우 커서 표본 당 10개 이하의 성공이 예.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 31.
union, union all SELECT product_id, FIRST_VALUE(new_price) OVER(PARTITION BY product_id ORDER BY change_date DESC) AS priceFROM ProductsWHERE change_date - 8월 16일 까지는 최근 가격- 8월 16일 안으로 갱신된 가격이 없으면 10달러- 중복 제거를 위해 union SELECT product_id, new_price AS priceFROM ProductsWHERE (product_id, change_date) IN (SELECT product_id,MAX(change_date) FROM Products .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 26.
lead with cte as(select id, num,lead(id,1) over() id1,lead(num,1) over() num1,lead(id,2) over() id2,lead(num,2) over() num2from logsorder by id)select distinct num 'ConsecutiveNums'from ctewhere num=num1 and num=num2 and id+1=id1 and id+2=id2 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 26.
0722 적어도 X할 확률 = 모두 X하지 않을 확률 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 23.
필터링 후 리턴 없을 때 null 출력하기 SELECT num FROM MyNumbers GROUP BY num HAVING COUNT(num) = 1 ORDER BY num DESC LIMIT 1위와 같은 방법으로는 having으로 필터링 후 도출되는 값이 없을 때, null이 아닌 빈 테이블이 출력됨 이럴 때, 테이블을 감싼 후 select로 다시 출력하면 빈테이블이 null 값으로 출력됨SELECT (SELECT num FROM MyNumbers GROUP BY num HAVING COUNT(num) = 1 ORDER BY num DESC LIMIT 1) AS num 가장 빠른 결과With cte AS(SELECT numFROM MyNumbers GROUP BY numHAVING COUNT(num)=1)SELECT MAX(num) as .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 22.
누계 거리 순 select ROUTE,concat(round(sum(D_BETWEEN_DIST),1),'km') 'TOTAL_DISTANCE',concat(round(avg(D_BETWEEN_DIST),2), 'km') 'AVERAGE_DISTANCE'from SUBWAY_DISTANCEgroup by ROUTEorder by sum(D_BETWEEN_DIST) desc 출력할 때 문자열로 바뀌므로, 순서정렬에서 계산을 다시 해줌 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 18.
0715 왼쪽으로 치우치면, 평균 오른쪽으로 치우치면, 평균 > 중앙값표준정규분포표는 주어진 z-score보다 낮은 값들의 비율 -> 보다 큰 값들은 1에서 빼주기! 구간 비율 구하기 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 15.
case when -> having select distinctcasewhen ((SKILL_CODE & (select sum(CODE) from SKILLCODES where CATEGORY = 'Front End')) and (SKILL_CODE & (select CODE from SKILLCODES where NAME = 'Python'))) then 'A'when SKILL_CODE & (select CODE from SKILLCODES where NAME = 'C#') then 'B'when SKILL_CODE & (select sum(CODE) from SKILLCODES where CATEGORY = 'Front End') then 'C'else nullend as 'grade',id,emailfrom S.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 15.
중복 제거 select distinct ID,EMAIL,FIRST_NAME,LAST_NAMEfrom DEVELOPERS djoin SKILLCODES son d.SKILL_CODE & s.CODE > 0where CATEGORY='Front End'order by id 개발자가 여러 front end 기술을 가지면 여러 번 출력됨 -> 한 번만 출력해도 되므로 중복 제거 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 12.
format 소수 n번째 자리까지 select concat(format(max(length),2),'cm') 'MAX_LENGTH'from fish_info 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 11.
데이터 조합 형식 select id, FISH_NAME, LENGTHfrom fish_info ijoin FISH_NAME_INFO non i.FISH_TYPE=n.FISH_TYPEwhere (i.fish_type, length) in (select fish_type, max(ifnull(length, 10)) from fish_info group by fish_type) 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
0708 1. 범주형 자료의 추세조나단은 무글루텐 식이요법이 긍정적인 삶의 태도를 갖는데에 도움을 준다는 뉴스를 보았습니다. 맞는 말인 것 같았지만, 조나단은 극단적으로 식이요법을 바꾸기 전에 뉴스가 맞는지 조사해야겠다고 생각했습니다. 조나단은 학교에서 100명에게 무글루텐 식이요법을 사용하는지 물어본 다음, 그 사람이 긍정적인 사람인지 부정적인 사람인지 판단했습니다.조나단은 무글루텐 식이요법과 긍정적인 삶의 태도는 아무 상관관계가 없다는 사실을 발견했습니다.이 정보를 가지고, 다음 결합도수표의 빈칸에 알맞은 값을 써넣어 보세요. 무글루텐무글루텐 아님합계긍정적임1258 60부정적임8 32 40합계 20 80 100 전체 학생 중 60%가 긍정적인 태도 -> 무글루텐 & 무글루텐 아님 모두 2. 독립사건아담의.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 8.
union all with recursive tree as (select id, parent_id,1 as 'level'from ecoli_datawhere parent_id is nullunion select e1.id, e1.parent_id, e2.level + 1from ecoli_data e1join tree e2on e2.id=e1.parent_id -- 크로스 조인)select idfrom treewhere level=3order by id union해줄 때 테이블 구조 일치시키기! 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 8.
percent_rank, ntile with ecoli_ds as (select *,percent_rank() over(order by size_of_colony desc) 'pr'from ecoli_data)select id,casewhen pr with ecoli_ds as (select *,percent_rank() over(order by size_of_colony desc) 'pr'from ecoli_data)select id,casewhen pr between 0 and 0.25 then 'CRITICAL'when pr between 0.25 and 0.5 then 'HIGH'when pr between 0.5 and 0.75 then 'MEDIUM'else 'LOW'end as 'COLONY_NAME'from ecoli_ds.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 8.
비트연산 select id, email, first_name, last_namefrom developers as dwhere d.skill_code & (select code from skillcodes where name="Python") != 0 or d.skill_code & (select code from skillcodes where name="C#") != 0order by id/*SELECT *FROM DEVELOPERS D, SKILLCODES SWHERE 1 = 1 -- always TRUE (outer join) AND (SKILL_CODE & S.CODE) != 0 AND NAME IN ('Python', 'C#')ORDER BY ID;*/ select count(*) .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 2.
recursive & repeat with recursive cte as ( select 20 as NUM union all select NUM-1 from CTE where NUM > 0)select repeat('* ', NUM)from cte with recursive cte as (select 1 as NUMunion allselect NUM+1 from ctewhere NUM with recursive cte as (select 2 as NUMunion allselect NUM+1from ctewhere NUM 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 25.
interviews select c.contest_id, hacker_id, name, sum(total_submissions) 'total_submissions',sum(total_accepted_submissions) 'total_accepted_submissions',sum(total_views) 'total_views',sum(total_unique_views) 'total_unique_views'from contests cleft join colleges co on c.contest_id=co.contest_idleft join challenges ch on co.college_id=ch.college_idleft join (select challenge_id, sum(total_views) 't.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 20.
Symmetric Pairs -- f(20) = 21일 때, f(21) = 20이면 페어-- 둘 중 x가 y보다 작은 경우만 출력-- self pair 묶지 않도록 rn 할당with cte as( select *, row_number() over() as rn from functions)select distinct ori.x, ori.yfrom cte oriinner join cte sub on ori.x=sub.y and ori.y=sub.x and ori.rn != sub.rnwhere ori.x 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 19.
with as with 테이블명 as'as' 빼먹지 않기!!!with cnt as (select c.hacker_id, name, count(distinct challenge_id) 'cnt_challenge'from hackers hjoin challenges c on h.hacker_id=c.hacker_idgroup by c.hacker_id, name)select hacker_id, name, cnt_challengefrom cntwhere cnt_challenge=(select max(cnt_challenge) from cnt)or cnt_challenge in (select cnt_challenge from cnt group by cnt_challenge having count(hacker_id)=1)ord.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 18.
mysql에 pivot 없음 with n as (select *, row_number() over (partition by occupation order by name) rnfrom occupations)select min(if(occupation='Doctor', name, null)) 'Doctor', min(if(occupation='Professor', name, null)) 'Professor', min(if(occupation='Singer', name, null)) 'Singer', min(if(occupation='Actor', name, null)) 'Actor'from ngroup by rn/*select Doctor, Professor, Singer, Actorfrom npi.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 6. 14.
basic join: top competitors (medium) Julia just finished conducting a coding contest, and she needs your help assembling the leaderboard! Write a query to print the respective hacker_id and name of hackers who achieved full scores for more than one challenge. Order your output in descending order by the total number of challenges in which the hacker earned a full score. If more than one hacker received full scores in same number of.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 6. 14.
basic join: the report (medium) Ketty gives Eve a task to generate a report containing three columns: Name, Grade and Mark. Ketty doesn't want the NAMES of those students who received a grade lower than 8. The report must be in descending order by grade -- i.e. higher grades are entered first. If there is more than one student with the same grade (8-10) assigned to them, order those particular students by their name alphabetic.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 13.
median: percent_rank with cte as (select *, percent_rank() over (order by lat_n) pr\from station)select round(lat_n,4)from ctewhere pr =0.5 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 12.
Manhattan Distance -- p1 at (x1, y1) and p2 at (x2, y2), it is |x1 - x2| + |y1 - y2|select round(abs(min(lat_n)-max(lat_n)) + abs(min(long_w)-max(long_w)),4)from station 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 11.
수입 1등은 몇 명인가 select months * salary, count(distinct name)from employeegroup by months * salaryorder by months * salary desclimit 1 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 11.
round, ceil, floor, truncate /*round: 반올림ceil: 올림 (to integer)floor: 버림 (to integer)truncate: 내림*/select ceil(avg(Salary) - avg(replace(Salary, 0, '')))from employees; 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 11.
full outer join 불가능 new companies/*select e.company_code, c.founder, count(distinct lead_manager_code), count(distinct senior_manager_code), count(distinct manager_code), count(distinct employee_code)from employee eleft join company con e.company_code=c.company_codegroup by company_code, founderorder by company_code*/-- company: 100-- lead_manager_code: 100-- senior_manager_code: 144-- m.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 10.

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