문해력: 정량적 데이터

1. 문해력: 문제 정의

3. 문해력: 지표 설정

4. 문해력: 결론 도출

---

☑️ 정성적 데이터 (Qualitative Data)

• 비수치적인 정보로 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적인 요소를 포함해요
• 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재해요
• 정형되지 않고 구조화 되어있지 않아요
• 데이터를 구조화하기 어려워요
• 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는데 사용해요

☑️ 정량적 데이터 (Quantitative Data)

• 수치적으로 표현되는 정보로 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있어요
• 데이터가 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉬워요
• 개인의 해석이나 주관이 적게 작용하는 객관성을 가지고 있어요
• 지표로 만들기에 용이해요
• 설문조사, 실험, 인구 통계, 지표 분석 등에 활용해요

 

☑️ 데이터 유형별 비교

	정량적 데이터	정성적 데이터
유형	정형 데이터 반정형 데이터	비정형 데이터
특징 및 관점	여러 요소의 결합으로 의미 부여 주로 객관적 내용	객체 하나가 함축된 의미 내포 주로 주관적 내용
구성 및 형태	수치나 기호 데이터베이스, 스프레드 시트	문자나 언어 웹 로그, 텍스트 파일
위치	DBMS, 로컬 시스템 등 내부	웹사이트, 모바일 플랫폼 등 외부
분석	통계 분석 시 용이	통계 분석 시 어려움

 

☑️ 정량적 데이터의 활용

• 정량적 데이터는 객관적이고 측정가능한 지표를 만들기에 적합합니다.
• 일일 활성 사용자수(DAU, Daily Active User), 재방문 비율(Retention) 등 서비스의 건강 상태를 나타내는 중요한 지표들을 확인할 수 있습니다.
  • 수치형 설문조사 데이터를 정량적인 기준으로 나눈 사례, 추천 지수(NPS)를 만들 수 있음

 

☑️ 통계적 분석 적용

• 분포, 평균, 중앙값 등을 계산해서 데이터의 경향성과 패턴을 파악할 수 있습니다.
• 해당 내용을 근거로 의사결정 과정에서 중요한 판단을 내립니다.

 

☑️ 다양한 데이터 분석 방법 적용

• 비즈니스 분석, 예측 모델링, 추세 분석을 포함한 머신러닝과 같은 현대적 데이터 분석 기법에 활용할 수 있습니다.
• 이를 통해 미래 예측, 효율적 자원 배분, 시장 변화에 대한 적응이 가능해집니다.

 

---

1. 문해력: 문제 정의

3. 문해력: 지표 설정

4. 문해력: 결론 도출