active learning1 Active Learning: UNKNOWN 데이터 라벨링 어뷰저/노말 유저가 일부 라벨링 되어 있는 데이터셋에서 unknown 데이터를 라벨링하기 위한 실험을 진행하였었다. 전체 플젝 진행 과정은 아래와 같으며, 1. EDA 분석으로 확실한 Normal/Abuser 유저를 판별 2. Active learning으로 unknown 데이터를 라벨링 3. Validation: RandomForestClassifier를 이용하여 트리 구조 확인 EDA 분석 결과를 토대로 구축한 학습용 데이터셋을 Active Learning으로 학습한 내용을 정리하려 한다. 1. Active Learning 데이터의 분포에서 라벨의 decision boundary에 위치하여 모델이 판단하기에 어려운 데이터 위주로 학습해나가는 방식. model.predict_prob에서 class들의 .. 2023. 12. 20. 이전 1 다음
