확률변수
- 절대빈도수 / 표본공간의 크기 = 상대도수
- 기댓값: 각각 대응되는 확률과 곱한 것을 합
- 이산확률 변수에서 표준편차는 평균으로부터 결과값이 얼마나 다른지
- sqrt( Sigma( ( 결과값 - 평균 )^2 * 확률 ) )
- 독립 확률 변수들의 합의 분산 = 변수들의 분산의 합
- 표준편차: sqrt( Sigma( 표준편차^2 ) )
- 이항확률 계산
- 이항확률변수의 평균과 표준편차
- 기하학적 확률
- 누적 기하학적 확률
- 표본비율이 정규적인 경우
- 표본 분포가 정규분포에 가까우려면 적어도 10개의 성공과 10개의 실패가 예상되어야 함
- 기댓값이 10 이상이어야 함
- 모집단의 크기가 표본의 크기에 비해 매우 커서 표본 당 10개 이하의 실패가 예상된다면, 왼쪽으로 치우침
- 모집단의 크기가 표본의 크기에 비해 매우 커서 표본 당 10개 이하의 성공이 예상된다면, 오른쪽으로 치우침
- 표본 분포가 정규분포에 가까우려면 적어도 10개의 성공과 10개의 실패가 예상되어야 함
- 표본비율의 평균과 표준편차
- 표본비율의 표본분포 평균은 모비율과 같음
- 표본비율의 표본분포 표준편차는 표본 비율을 찾아야 하므로 표본 크기로 나눠야 함
- 표본평균의 평균과 표준편차
- 표본평균의 표본분포의 평균은 모평균과 같음
- 표본분포의 표준편차를 루트 표본 크기로 나누어주면 됨
6~8단원 복습
